Gemini API交易：如何用Python实现自动化？新手必看！
Gemini API 自动化：深入解析与实战应用
Gemini API，作为Gemini交易所提供的应用程序接口，为加密货币交易者和开发者打开了一扇自动化交易、数据分析以及程序化管理的大门。它允许用户通过代码与Gemini平台进行交互，实现诸如下单、查询账户余额、获取市场数据等一系列操作，极大地提升了效率和灵活性。
Gemini API 的核心功能
Gemini API 提供了一系列功能强大的接口，大致可以分为以下几类，涵盖了从市场数据获取到账户管理的各个方面，为开发者提供了全面的加密货币交易解决方案：
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市场数据 API：
这是 Gemini API 中至关重要的组成部分，为用户提供实时、全面的加密货币市场数据。这些数据包括但不限于：
- 最新成交价 (Last Traded Price)： 反映了加密货币最近一次交易的价格，是衡量市场活跃度的重要指标。
- 最高价 (High Price)： 在指定时间段内达到的最高价格，有助于识别潜在的阻力位。
- 最低价 (Low Price)： 在指定时间段内达到的最低价格，有助于识别潜在的支撑位。
- 交易量 (Volume)： 指定时间段内交易的加密货币数量，是衡量市场流动性的关键指标。较高的交易量通常意味着更高的市场活跃度。
- 深度数据 (Order Book Depth)： 显示了买入和卖出订单的分布情况，揭示了市场的买卖压力。开发者可以利用深度数据来评估市场的流动性和价格波动风险。
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订单管理 API：
订单管理 API 允许用户通过编程方式管理其在 Gemini 交易所的订单。开发者可以使用此 API 来：
- 创建订单 (Create Order)： 提交新的买入或卖出订单，并指定订单类型、数量和价格。
- 修改订单 (Modify Order)： 更改现有订单的价格或数量。
- 取消订单 (Cancel Order)： 撤销尚未成交的订单。
- 市价单 (Market Order)： 以当前市场最优价格立即执行的订单。
- 限价单 (Limit Order)： 只有当市场价格达到或超过指定价格时才会执行的订单。
- IOC 单 (Immediate-or-Cancel Order)： 必须立即以指定价格或更好价格成交，否则立即取消的订单。
- Post-Only Limit Order： 确保订单仅作为挂单（maker）成交，从而享受挂单手续费优惠。如果订单会立即与现有订单匹配成交，则会被取消。
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账户管理 API：
账户管理 API 允许用户通过代码查询账户相关的各种信息，从而实时监控自己的账户状态：
- 账户余额 (Account Balance)： 查询账户中各种加密货币和法币的余额。
- 交易历史 (Trade History)： 获取账户的交易记录，包括成交时间、价格、数量等信息。
- 订单历史 (Order History)： 查看账户的订单记录，包括订单状态、类型、价格等信息。
- 费用信息 (Fee Information)： 查询账户的交易手续费率。
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存款和提款 API：
存款和提款 API 允许用户通过代码进行加密货币的存款和提款操作。
- 创建存款地址 (Generate Deposit Address)： 为指定的加密货币创建一个新的存款地址。
- 发起提款 (Initiate Withdrawal)： 将指定数量的加密货币从 Gemini 账户提取到外部地址。
- 查询提款状态 (Check Withdrawal Status)： 查询提款请求的状态。
使用 Gemini API 的前期准备
在使用 Gemini API 之前，充分的准备工作至关重要，它将直接影响到您后续开发和交易的效率与安全。
- 注册 Gemini 账户： 也是最基本的一步，您需要在 Gemini 交易所官方网站注册一个账户。注册过程可能需要您提供身份验证信息，请确保信息的真实性和准确性。完成注册后，熟悉 Gemini 平台的各项功能和服务，以便更好地利用 API 进行程序化交易。
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创建 API 密钥：
登录您的 Gemini 账户后，进入 API 设置页面创建一个或多个 API 密钥。这是访问 Gemini API 的凭证，务必谨慎操作。在创建 API 密钥时，需要仔细选择相应的权限，包括但不限于：账户信息读取、交易权限（买入/卖出）、订单管理、提款权限（谨慎授予）。强烈建议您遵循最小权限原则，只授予 API 密钥所需的最低权限。
请务必妥善保管你的 API 密钥，将其视为高度敏感信息，绝对不要以任何方式泄露给他人。考虑到安全性，推荐使用专业的密钥管理工具（例如 HashiCorp Vault）或操作系统的密钥管理功能安全地存储 API 密钥，并定期更换密钥。启用双重验证（2FA）也能有效保护您的 Gemini 账户和 API 密钥。 -
选择编程语言和开发环境：
Gemini API 提供了广泛的语言支持，涵盖 Python、Java、JavaScript、C#、Go 等主流编程语言。您可以根据自身的编程经验、项目需求以及可用的客户端库选择最适合的语言。
选择编程语言后，搭建一个合适的开发环境。例如，如果您选择 Python，则需要安装 Python 解释器（推荐使用 Anaconda 或 Miniconda 管理环境）、常用的开发库（如 NumPy、Pandas）以及一个集成开发环境（IDE），例如 PyCharm、VS Code 或 Jupyter Notebook。配置好开发环境后，您就可以开始编写代码与 Gemini API 进行交互了。 -
安装 Gemini API 客户端：
为了简化与 Gemini API 的交互，您可以使用官方或第三方提供的 Gemini API 客户端库。这些客户端库封装了底层的 HTTP 请求和响应处理，提供了更友好的 API 接口。
例如，对于 Python 开发者，可以使用gemini-api库，该库提供了对 Gemini API 各个端点的访问。您可以使用pip install gemini-api命令安装该库。安装完成后，您可以参考库的官方文档或示例代码，学习如何使用 API 密钥进行身份验证、查询市场数据、创建订单等操作。其他编程语言也有类似的客户端库可供使用，请查阅 Gemini API 的官方文档以获取更多信息。
Gemini API 的 Python 实战示例
Gemini API 提供了访问 Gemini 加密货币交易所的接口，允许开发者获取市场数据、进行交易和管理账户。下面以 Python 为例，展示如何使用 Gemini API 获取实时市场数据和进行简单的限价单下单操作。我们将涵盖必要的安装步骤、身份验证配置以及代码示例。
确保已安装 Gemini Python 库以及必要的环境变量设置。
安装 Gemini Python 库:
pip install gemini-api
环境变量配置:
为了安全起见，建议将 Gemini API 密钥存储在环境变量中，而不是直接嵌入到代码中。 你需要从 Gemini 交易所获取 API 密钥和 secret key。 将它们设置为环境变量
GEMINI_API_KEY
和
GEMINI_API_SECRET
。
export GEMINI_API_KEY="your_api_key"
export GEMINI_API_SECRET="your_api_secret"
现在，可以开始编写 Python 代码了。
import gemini import os
身份验证:
使用环境变量中的 API 密钥和 secret key 创建一个 Gemini 交易所的会话对象。
api_key = os.getenv('GEMINI_API_KEY')
api_secret = os.getenv('GEMINI_API_SECRET')
if not api_key or not api_secret:
raise ValueError("请设置 GEMINI_API_KEY 和 GEMINI_API_SECRET 环境变量。")
client = gemini.PrivateClient(api_key, api_secret)
获取市场数据（ticker 信息）:
可以使用 API 获取特定交易对（例如 BTCUSD）的实时 ticker 信息，包括最新成交价、成交量、最高价和最低价。
symbol = 'btcusd'
ticker = client.get_ticker(symbol)
print(f"交易对: {symbol}")
print(f"最新成交价: {ticker['last']}")
print(f"成交量: {ticker['volume']['BTC']}") # 注意， volume 是一个字典，分别对应交易对的两种货币
print(f"最高价: {ticker['high']}")
print(f"最低价: {ticker['low']}")
下单（限价单）:
以下代码展示如何提交一个限价买单。 请注意，这仅仅是一个示例，实际交易时请谨慎操作，并确保理解交易风险。
symbol = 'btcusd'
amount = 0.0001 # 购买的 BTC 数量
price = 30000 # 限价价格
try:
order = client.new_order(symbol, amount, price, side='buy', order_type='exchange limit')
print("下单成功!")
print(f"订单 ID: {order['order_id']}")
except Exception as e:
print(f"下单失败: {e}")
其他 API 调用:
除了获取 ticker 信息和下单，Gemini API 还支持许多其他功能，例如：
- 获取订单簿 (Order Book)
- 查询账户余额
- 取消订单
- 获取历史交易记录
- ...
请参考 Gemini API 的官方文档以获取完整的 API 参考和使用说明。
从环境变量中获取 API 密钥和 Secret Key
在与 Gemini 交易所等加密货币平台进行安全交互时，将 API 密钥和 Secret Key 等敏感凭证直接硬编码到代码中是极不安全的做法。推荐的方法是从环境变量中读取这些信息，从而避免将敏感数据暴露在版本控制系统或代码仓库中。
API 密钥 (GEMINI_API_KEY) ：用于标识您的账户并授权访问 Gemini 交易所的 API。它类似于您的用户名，允许平台识别您的身份并验证您是否有权执行特定操作。
GEMINI_API_KEY = os.environ.get('GEMINI_API_KEY')
这段代码使用 Python 的
os
模块从环境变量中获取名为
GEMINI_API_KEY
的环境变量的值。
os.environ.get()
方法尝试检索环境变量的值，如果该环境变量不存在，则返回
None
（或者您可以指定一个默认值）。将其存储在名为
GEMINI_API_KEY
的变量中。
Secret Key (GEMINI_API_SECRET) ：这是一个与您的 API 密钥关联的私钥，用于对 API 请求进行签名，确保请求的完整性和真实性。 务必妥善保管 Secret Key，切勿与他人分享或提交到公共代码仓库。
GEMINI_API_SECRET = os.environ.get('GEMINI_API_SECRET')
类似地，这段代码从名为
GEMINI_API_SECRET
的环境变量中获取 Secret Key，并将其存储在名为
GEMINI_API_SECRET
的变量中。同样，使用
os.environ.get()
可以安全地访问环境变量，防止硬编码敏感信息。
使用环境变量的优势：
- 安全性： 避免将敏感信息存储在代码中。
- 灵活性： 允许在不同的环境（例如，开发、测试、生产）中使用不同的密钥，而无需修改代码。
- 可配置性： 易于更改密钥，无需重新部署应用程序。
配置环境变量：
配置环境变量的方式取决于您的操作系统和部署环境。常见的配置方式包括：
- 操作系统级别： 在操作系统中设置全局或用户环境变量。
-
.env 文件：
使用
.env文件存储环境变量，并通过库（如python-dotenv）加载它们。 - 部署平台： 在云平台（如 AWS、Google Cloud、Azure）或容器编排系统（如 Kubernetes）中配置环境变量。
重要提示： 请务必采取适当的安全措施来保护您的 API 密钥和 Secret Key。避免泄露这些凭证，并定期轮换密钥以降低安全风险。
初始化 Gemini API 客户端
为了与 Gemini 交易所的 API 进行交互，您需要首先初始化一个
gemini.PrivateClient
实例。 这个客户端将处理您的身份验证和请求签名，确保您的交易和账户信息安全。您需要提供您的 Gemini API 密钥 (
GEMINI_API_KEY
) 和 API 密钥密钥 (
GEMINI_API_SECRET
) 作为参数。
client = gemini.PrivateClient(GEMINI_API_KEY, GEMINI_API_SECRET)
注意事项：
-
请务必安全地存储您的
GEMINI_API_KEY和GEMINI_API_SECRET。 避免将它们硬编码到您的脚本中，建议使用环境变量或配置文件进行管理。 -
GEMINI_API_KEY和GEMINI_API_SECRET是区分大小写的。 - 确保您已在 Gemini 交易所生成 API 密钥，并且已启用您需要的权限（例如：交易、提现等）。
- 强烈建议您阅读 Gemini API 的官方文档，了解关于安全最佳实践的更多信息。
- 使用完毕后请及时 revoke api key，避免资金损失。
获取 BTCUSD 的最新成交价
在加密货币交易中，获取实时的市场数据至关重要，而最新成交价（Last Traded Price）是最关键的指标之一。以下代码演示了如何通过 API 获取 BTCUSD（比特币兑美元）的最新成交价。通常，我们需要使用特定的交易平台提供的客户端库来实现此功能。
假设我们已经初始化了一个名为
client
的交易平台客户端对象。该客户端对象封装了与交易平台 API 的交互细节。不同的交易平台使用不同的客户端库和方法名，但基本原理是相同的。
例如，如果交易平台提供的客户端库具有
get_ticker
方法，我们可以通过调用该方法并传入交易对（例如 'btcusd'）来获取包含最新成交价和其他市场数据的 ticker 信息：
ticker = client.get_ticker('btcusd')
get_ticker
方法通常会返回一个包含多个键值对的字典或类似的数据结构，其中包含了交易对的各种市场数据，包括但不限于最新成交价、最高价、最低价、成交量等。
要提取最新成交价，我们可以通过访问
ticker
字典中对应的键来获取。常见的键名为
'last'
、
'last_price'
或类似的名称，具体取决于交易平台 API 的定义。以下代码演示了如何从
ticker
字典中提取最新成交价并将其存储在
last_price
变量中：
last_price = ticker['last']
我们可以使用
print
函数或其他方式将最新成交价显示出来。为了提高可读性，我们可以使用 f-string 格式化字符串，将最新成交价插入到输出文本中：
print(f"BTCUSD 最新成交价：{last_price}")
完整的代码示例：
ticker = client.get_ticker('btcusd')
last_price = ticker['last']
print(f"BTCUSD 最新成交价：{last_price}")
需要注意的是，由于加密货币市场波动剧烈，最新成交价会随时发生变化。因此，我们需要定期更新最新成交价，以获取最新的市场信息。同时，不同的交易所API可能返回的数据格式不一致，所以需要根据实际情况进行调整。例如，有的交易所返回的价格可能是字符串类型，需要转换为浮点数类型才能进行数值计算。
在使用 API 获取数据时，需要注意 API 的调用频率限制，避免频繁调用 API 导致 IP 被封禁。可以采取一些策略，例如使用缓存、批量获取数据等，来减少 API 调用次数。
下一个限价买单
在加密货币交易中，限价买单允许您指定希望购买特定资产（例如比特币）的最高价格。 以下代码示例展示了如何使用交易客户端创建一个限价买单，在低于当前市场价格一定幅度时自动执行。
symbol = 'btcusd'
symbol
变量定义了交易对，这里设置为 'btcusd'，表示比特币兑美元。
不同的交易所可能使用不同的交易对符号，例如 'BTC/USD' 或 'BTC-USD'，请根据您的交易所规范进行调整。
amount = 0.001
amount
变量指定了购买数量，这里设置为 0.001 BTC。
最小交易单位和交易手续费会因交易所而异，请确保您的购买数量符合交易所的最小交易额要求。
price = last_price - 100 # 比当前价格低 100 美元
price
变量定义了限价买单的价格。
这里通过
last_price - 100
计算出比当前市场价格低 100 美元的价格。
last_price
代表当前市场最新成交价，需要通过交易所的API接口实时获取。
请注意，如果市场价格迅速下跌，您的限价买单可能无法成交，或者成交价格可能略高于您的设定价格。
order = client.new_order(symbol, amount, price, 'buy', 'exchange limit')
client.new_order()
函数是交易客户端提供的创建新订单的接口。
它接受多个参数，包括：
-
symbol：交易对（例如 'btcusd'）。 -
amount：购买数量（例如 0.001）。 -
price：限价（例如低于当前价格 100 美元）。 -
'buy'：订单类型，这里设置为 'buy' 表示买入。 -
'exchange limit'：指定订单类型为交易所限价单。
print(f"已下单：{order}")
这行代码将订单信息打印到控制台，方便您查看订单是否成功创建。 订单信息通常包含订单ID、订单状态、交易价格、交易数量等。 您可以利用订单ID查询订单的执行情况。
获取账户余额
在加密货币交易中，了解账户余额至关重要。使用API客户端可以方便地获取账户中各种加密货币的余额信息。以下代码展示了如何使用客户端的
get_balances()
方法获取余额，并以易于理解的格式打印出来。
balances = client.get_balances()
这行代码调用客户端的
get_balances()
方法，该方法会向交易所的API发起请求，获取账户中所有币种的余额信息。返回的结果是一个列表，列表中每个元素代表一种币种的余额。
for balance in balances:
这个循环遍历
balances
列表中的每一个余额信息。每个
balance
对象通常是一个字典，包含币种（currency）和数量（amount）等关键信息。
print(f"{balance['currency']}: {balance['amount']}")
这行代码使用f-string格式化字符串，将币种和数量打印到控制台。
balance['currency']
访问字典中表示币种的键，而
balance['amount']
访问字典中表示数量的键。例如，如果账户中有1.5个比特币（BTC），则会打印出 "BTC: 1.5"。
需要注意的是，不同的交易所API可能返回略有不同的数据结构。您可能需要根据具体的API文档调整代码以正确解析返回的余额信息。同时，为了安全起见，建议始终将API密钥存储在安全的地方，并避免在代码中硬编码。
获取所有未完成订单
open orders = client.get open orders()
get_open_orders()
函数允许用户检索其在交易平台上的所有未完成订单。这些订单可能处于挂单状态，等待满足特定价格条件后执行。
open_orders
变量将包含一个列表，其中每个元素代表一个未完成的订单。每一个订单条目会包含订单的各种属性，例如订单的ID、交易对、订单类型(买入/卖出)、下单价格、数量、订单状态、下单时间等等。
print(f"未完成订单：{open_orders}")
这行代码会将未完成订单的详细信息打印到控制台。方便用户查看和分析当前挂单情况。通过检查这些订单，用户可以了解他们的交易策略执行情况，并根据市场变化调整订单。
在这个示例中，我们演示了如何与 Gemini API 交互。通过API密钥初始化 Gemini API 客户端实例。接着，使用
get_ticker()
方法查询 BTCUSD 交易对的最新成交价格。之后，通过调用
new_order()
方法，可以创建一个新的限价买单，指定交易对、数量、价格以及订单类型。使用
get_balances()
方法检索账户余额，可以了解可用资金和持仓情况。重要的是，
get_open_orders()
方法在此处用于获取所有尚未完全成交的订单，允许用户监控其订单状态，并根据需要进行取消或修改。
Gemini API 的高级应用
除了基本的市场数据获取和订单管理之外，Gemini API 还提供了丰富的接口，支持开发者实现各种高级应用，满足不同层次的需求，包括但不限于：
- 量化交易策略： 开发者可以深度利用 Gemini API 构建复杂且高度定制化的量化交易策略。这涵盖了多种算法交易模型的实施，例如均值回归、趋势跟踪、配对交易、统计套利等。通过实时或历史市场数据的精密分析，程序可以自动执行下单、修改订单、取消订单，并设定止盈止损点，从而实现全自动化的交易流程，降低人工干预的需求，提高交易效率和潜在收益。策略的参数优化和回测可以通过 API 提供的历史数据进行，以评估策略的有效性并进行改进。
- 风险管理： Gemini API 赋予开发者对账户风险的全面监控能力。通过 API，可以实时监控账户余额、历史交易记录、未成交订单以及保证金使用情况等关键指标。系统可以设定预警阈值，一旦触及，立即触发警报，提示潜在风险，例如爆仓风险、异常交易活动等。开发者可以根据风险评估结果，采取相应措施，例如调整仓位、降低杠杆比例、暂时停止交易等，有效控制风险敞口，保障资金安全。
- 数据分析和可视化： Gemini API 允许开发者获取海量的历史和实时市场数据，为深入的数据分析和可视化提供了基础。可以下载包括交易价格、交易量、订单簿深度等各种数据，并使用数据分析工具（如Python的Pandas、NumPy库）进行处理和分析。通过可视化技术，例如绘制K线图、叠加移动平均线、计算RSI、MACD等技术指标，并分析交易量变化趋势，可以更直观地理解市场动态，识别潜在的交易机会和风险。数据分析结果可以用于优化交易策略、改善风险管理，甚至进行更深入的市场研究。
- 自动化报告： 开发者可以利用 Gemini API 自动生成各种定制化的交易报告，简化运营流程，提高效率。报告的内容可以包括每日交易总结、每周盈亏分析、月度业绩评估、交易费用统计等。报告可以按照预设的时间间隔自动生成，并以各种格式（如CSV、Excel、PDF）导出。自动化报告不仅节省了大量人工操作的时间，也确保了报告的准确性和及时性，为交易决策和合规报告提供了有力支持。
Gemini API 的安全注意事项
在使用 Gemini API 时，安全问题至关重要，必须引起高度重视。安全措施的有效实施直接关系到用户数据的安全和应用程序的稳定运行。
- 保护 API 密钥： API 密钥是访问 Gemini API 的唯一凭证，如同账户密码一般，泄露可能导致严重的经济损失。切勿将 API 密钥直接嵌入到客户端代码中，因为这很容易被反编译或通过网络流量监控所截获。建议使用环境变量或专门的密钥管理系统（例如 HashiCorp Vault）来安全地存储 API 密钥。不要在公共代码仓库（如 GitHub）中提交包含 API 密钥的代码。定期轮换 API 密钥，并监控密钥的使用情况，以便及时发现异常活动。
- 使用安全的网络连接： 所有与 Gemini API 的通信都应通过 HTTPS 进行加密，以防止中间人攻击。确保你的应用程序配置为强制使用 TLS 1.2 或更高版本，这是目前公认的安全标准。避免在不安全的网络环境（例如公共 Wi-Fi）中使用 API，因为这些网络可能存在安全漏洞，使你的 API 密钥和数据暴露给攻击者。使用 VPN 可以增加一层额外的安全保护。
- 限制 API 权限： 在创建 API 密钥时，遵循最小权限原则。这意味着只授予 API 密钥执行特定任务所需的最低权限。例如，如果你的应用程序只需要读取市场数据，则不应该授予其进行交易的权限。 Gemini API 提供了精细的权限控制，允许你精确地定义每个 API 密钥可以执行的操作。定期审查和更新 API 密钥的权限，以确保其仍然符合应用程序的实际需求。
- 实施速率限制和错误处理： Gemini API 为了保障平台的稳定性和防止滥用，实施了速率限制。开发者必须充分了解并遵守这些限制。你的应用程序应该能够优雅地处理 API 返回的速率限制错误（例如 HTTP 429 状态码），并实现指数退避策略，以避免在短时间内过度请求 API。监控 API 调用量，并根据需要调整应用程序的请求频率，以避免超出速率限制。使用缓存机制可以有效减少对 API 的请求次数。
- 定期审查 API 密钥和审计日志： 定期审查 API 密钥的使用情况，包括访问日志、请求来源和权限设置。删除不再使用的 API 密钥，并定期轮换现有的 API 密钥。启用 API 审计日志，以便跟踪所有 API 调用，并及时发现潜在的安全问题。对审计日志进行分析，可以帮助你识别异常活动，并采取相应的应对措施。
通过采取全面的安全措施，开发者可以安全地使用 Gemini API 构建各种强大的加密货币交易和管理工具，从而提升交易效率并有效降低潜在风险。